基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识

摘要：

将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中,描述了其动力学方程,并引入改进遗传算法作为其学习算法,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究,验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性.

关键词：非线性系统、辨识、递归神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：404-407