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10.3969/j.issn.0258-2724.2002.04.011

基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识

引用
将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中,描述了其动力学方程,并引入改进遗传算法作为其学习算法,通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究,验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性.

非线性系统、辨识、递归神经网络、遗传算法

37

TP183(自动化基础理论)

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

404-407

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0258-2724

51-1277/U

37

2002,37(4)

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