基于进化规划的BP神经网络学习

摘要：

通过对将传统的BP算法和遗传算法应用到BP神经网络的学习的研究和分析,指出它们存在的缺陷.提出一个改进的进化规划算法,并将其应用于BP神经网络的权值优化.取XOR问题和4奇偶性问题的实验对传统的进化规划算法和改进的进化规划算法进行实验对比.实验结果表明,本文中提出的改进的进化规划算法优于前2个算法.

关键词：神经网络、算法、优化

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家高性能计算中心资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：545-548