养老保险基金风险预警指标体系研究——基于神经网络思想的分析
养老保险基金的财政补贴压力日益显现,构建一套有效可靠的预警指标体系可以加强其风险预警.但现行的风险预警指标体系还存在着缺少对我国养老保险体制特殊性的考虑、在管理运营风险中定性指标较少、缺乏动态分析以及忽略了个人账户与统筹账户的差异化筹资形式等问题,因此,必须在了解中国“统账结合”的养老保险特点基础上,进行“统账分离”风险指标提取,运用神经网络思想,探索构建非线性的网状养老保险基金风险预警指标体系,以进一步厘清养老保险基金风险的内在关系,从而有助于搭建更为有效实用的养老保险基金风险监管体系.
养老保险基金、风险预警指标体系、社会保障制度
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F279.129(企业经济)
国家自然科学基金项目71303195;教育部人文社科研究项目11YJC630256;四川省软科学项目2014ZR0137;中央高校基本科研业务费2016年度文科专题研究团队项目2682014CX116
2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
72-77
