我国金融排除度的空间差异及影响因素分析

摘要：

本文试图运用2008年的数据测算我国金融排除度,并解析各个省份金融排除度空间差异的原因.根据IFI指数计算的结果表明:在我国31个省(市)中,9.7%的省份金融排除度低,54.8%的省份遭受了严重的金融排除,其余省份遭受了中等程度的金融排除.基于Tobit模型的研究结果表明,影响金融排除程度的因素主要是人口年龄结构、地理特征、人均收入以及商业文化环境.

关键词：弱势金融、金融排除、IFI、空间差异、Tobit模型

分类号：F832.1(金融、银行)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目10YJA840042;教育部博士点基金项目20090146110001

在线出版日期：2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17