基于MapX的资金异常流动监测的可视化研究
本文利用GIS技术和C#/.netWinForm应用程序开发技术,实现了基于MapX的监测资金异常流动的可视化算法,研究了交易账号节点的无限显示功能;在此基础上实现了资金异常节点的地域分布显示和异常资金链的跟踪显示,使用MapX控件在资金融通网络研究中得到了进一步的应用.最后以陈水扁家族洗钱案为例,从交易关系、社会关系、财产关系三方面研究了异常账号节点的行为特点,对异常账号节点进行多角度分析,从而更有利于反洗钱决策.
资金融通网络、MapX、可视化、资金流动
TP319(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目70533030;山西省软科学资助项目051032-2
2011-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
17-19
