应用数学模型对中国荷斯坦奶牛305d产奶量预估研究

摘要：

为了替代目前DHI报告中305 d产奶量预测使用的测定间隔法,对Sikka模型、Wood模型、Nelder模型、Dhanoa模型和Hayashi模型的一级参数(a、b、c)和二级参数(高分日、高峰奶)做了拟合度、均方误差和准确度的评判,并用不同完整度的数据对5个模型进行预测.结果显示:这5个模型应用数据均能迭代收敛,Nelder模型、Wood模型和Dhanoa模型能准确预测高峰日、高峰奶、日产奶量,305 d产奶量,其拟合度平均为0.893 7以上,均方误差低至0.006,预测的准确度达到0.999 6.此研究对提高DHI数据准确性及DHI整体工作的完善具有非常重要的意义.

关键词：305 d产奶量、数学函数、泌乳曲线、预测

所属期刊栏目：48

分类号：S823(家畜)

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20