Meta分析方法优化泌乳奶牛日粮碳水化合物平衡指数

摘要：

利用Meta分析方法优化泌乳奶牛日粮粗饲料中性洗涤纤维(FNDF)及瘤胃可降解淀粉(RDS)供应,旨在为保障奶牛的瘤胃健康与高产提供理论依据.作者整理39篇关于日粮FNDF及RDS调控泌乳奶牛瘤胃健康及泌乳性能的文献.以日粮FNDF与RDS比值(CBIR)及二者采食量之差(CBID)分别作为碳水化物平衡指数(CBI),采用Meta分析方法研究CBI与瘤胃pH、瘤胃发酵参数、乳脂率及饲料效率的回归关系.分析表明,CBID和CBIR与上述指标呈较好的线性或二次回归关系.日粮CBID和CBIR分别高于1.09 kg·d-1和1.28可使瘤胃pH≥6.16,减小亚急性瘤胃酸中毒发生的概率;保证较高泌乳效率(≥1.5)、乳脂率(≥3.5％)及正常瘤胃发酵模式(乙酸丙酸比≥2.2∶1～3∶1)的CBID和CBIR范围分别为-0.42～0.99 kg·d-1和0.93～1.30.本研究通过Meta分析方法获得保证瘤胃健康及高效生产日粮CBID和CBIR范围,二者均能较好反映瘤胃健康及生产性能参数的变化.

关键词：meta分析、奶牛、碳水化合物平衡指数

所属期刊栏目：45

分类号：S816.4(普通畜牧学)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAD12B02,2012BAD39B05-2;科技部国际科技合作与交流专项2010DFB34230;陕西省科技统筹创新工程计划项目2011KTCQ02-02

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1457-1466