3种不同方法对肉牛胴体性状预测能力的比较研究

摘要：

本研究为了寻求一种对肉牛胴体性状预测准确性较高的方法,运用DPS数据处理系统和SAS软件比较偏最小二乘回归、GM(1,N)灰色系统和BP神经网络3种常用的预测模型对肉牛胴体性状的预测能力.选择肉牛7个宰前生长性状(体高、体长、胸围、腹围、管围、宰前活体质量、平均日增体质量),对2个重要的胴体性状(胴体质量和净肉质量)进行预测.结果表明:偏最小二乘回归方法在肉牛胴体性状预测方面准确性最高;GM(1,N)灰色系统和BP神经网络预测准确度偏低.本研究还将3种预测结果相结合,取其均值,大大提高了预测的准确性.这一研究将为肉牛生产实践提供一定的科学参考.

关键词：偏最小二乘回归、GM(1,N)灰色系统、BP神经网络、预测、胴体性状

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分类号：S823.8(家畜)

资助基金：农业部专项Nycytx-38;国家自然基金30871774;转基因生物新品种培育重大专项2009ZX08007-005B;“十一五”转基因重大专项2008ZX08007-2;“十二五”科技支撑计划课题2011BAD28B04;中国农业科学院基本科研业务费专项资金课题2010jC-2

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：368-375