比值性状QTL的一种贝叶斯定位策略

摘要：

本研究旨在对比值性状QTL采用贝叶斯定位方法进行探讨.将两个具有正态分布的普通数量性状之比定义为比值性状.由于此类性状不服从正态分布,因此在遗传分析上不同于普通性状.利用构成比值性状的两个组分性状的线性结合,我们提出了定位比值性状数量性状位点(QTL)的最大似然法.在此基础上,进一步探索比值性状的贝叶斯定位策略.首先采用贝叶斯压缩方法估计两个组分性状的QTL参数,然后利用两个组分性状的群体均值和QTL遗传效应,产生一个关于比值性状QTL遗传效应的后验样本,通过对这个后验样本的统计分析,来推断比值性状的QTL.模拟研究表明:新方法表现出比似然法更高的QTL检测效力.

关键词：比值性状、数量性状位点(QTL)、贝叶斯压缩估计、Monte-Carlo模拟

所属期刊栏目：41

分类号：S813.1;Q348(普通畜牧学)

资助基金：国家自然科学基金30700565

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：785-791