3种不同利用微卫星标记进行个体识别方法的比较研究

摘要：

以鲁西黄牛和渤海黑牛(各30头)12个微卫星座位数据为基础,利用系统树分析法、最大似然法及Bayes方法,比较不同方法对个体识别效率的影响.结果表明:当利用12个微卫星座位和6个低杂合度位点数据时,3种个体识别方法鉴定的准确性均为100%.但利用6个高杂合度座位时,Bayes方法的准确性最高(83.33%),最大似然法次之(76.67%),系统树分析法最低(71.67%).结果表明,基于Bayes理论的个体识别方法最准确,是进行同类研究的首选工具,而系统树分析法和最大似然法可以作为其补充加以应用.

关键词：鲁西黄牛、渤海黑牛、微卫星、个体识别

所属期刊栏目：39

分类号：S823.2(家畜)

资助基金：国家"863"计划2002AA242011;国家自然科学基金30571323;扬州大学高层次人才科研启动基金

在线出版日期：2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1171-1175