BP神经网络在新城疫预测研究中的应用

摘要：

对气象条件和新城疫发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响新城疫发病的关键气象因素.利用Matlab软件进行BP( Back-propagation )神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2 对所建预测模型进行检验.结果表明将6种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.760,证实预测效果较好.初步构建出新城疫发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考.

关键词：新城疫、预测模型、BP神经网络、气象因素

所属期刊栏目：38

分类号：S858.315.3(动物医学（兽医学）)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA209050-3

在线出版日期：2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1211-1216