用随机回归模型对湖南荷斯坦奶牛日产奶量进行协方差函数估计

摘要：

用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计.然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图.结果表明:配合M6-5-10时,能对月间隔的测定日产奶量数据进行分析,并能反映出整个时间轴上的加性遗传效应和永久环境效应的变异,且能得到光滑的三维图形.降价配合涉及的参数比较少,同时能够很好地缓和协方差函数估计值间的差异.

关键词：函数值性状、协方差函数、平均信息约束最大似然法、随机回归模型、遗传参数

所属期刊栏目：38

分类号：S823.2(家畜)

资助基金：湖南农业大学校科研和教改项目06WD01

在线出版日期：2007-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：139-143