利用Bayesian-MCMC方法进行畜禽远交群多家系离散性状QTL连锁检测

摘要：

利用Bayesian-MCMC方法对不同家系结构的畜禽远交群体的二级离散性状进行QTL连锁检测,在分析中,基于IBD方差组分的随机模型的定位策略,同时利用MCMC的3种不同抽样技术(Gibbs抽样、Metropolis抽样和Reversible jump MCMC抽样)产生相应QTL参数的后验样本,在此基础上进行目标参数的Bayesian统计推断.结果表明:Bayesian-MCMC方法能够对QTL数目进行准确估计,并且在不同家系结构下得到较为理想的参数估计结果.

关键词：复杂离散性状、QTL定位、Bayesian-MCMC方法、远交群、IBD方差组分随机模型

所属期刊栏目：36

分类号：Q953;S813.1(动物学)

资助基金：国家自然科学基金30430500;国家高技术研究发展计划863计划2003AA243030

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：773-777