基于BIM与BP神经网络的绿色建筑全生命周期风险管理

摘要：

绿色建筑已成为建筑业发展的必然趋势,但其面临的风险也不小.BIM因其强大的数据储存和数字化建模功能,近年来被多个领域用来进行产品生产和管理等.BP神经网络通过学习和训练,能快速准确地对已有数据进行分析评估.但BIM与BP神经网络在风险管理中的应用存在着一些不足,将两者结合起来可以弥补各自的不足.因此,针对绿色建筑的特点,将BIM与BP神经网络和风险管理结合,建立基于BIM与BP神经网络的风险管理模型.将绿色建筑全生命周期划分为决策、设计、施工、试运行和运营维护五个阶段,分析总结这五个阶段可能面临的风险.并简述风险管理模型在全生命周期中的应用,理论上显示了其在风险管理方面的可行性和优势.但是模型需要大量类似已完工绿色建筑的信息,在实施中面临着一定的挑战.

关键词：BIM、BP神经网络、绿色建筑、全生命周期、风险管理

所属期刊栏目：15

分类号：TU2;X-3

资助基金：国家自然科学基金41072176,41371496

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19