基于RBF的可靠性工作项目风险综合评价方法研究

摘要：

利用径向基神经网络优秀的函数逼近和空间插值能力,提出基于径向基神经网络的可靠性工作项目风险综合评价模型.在对原始数据进行"效益型"归一化处理的基础上,采用三层径向基神经网络,利用遍历法得到隐层节点数,进行径向基神经网络的创建与训练,用来进行可靠性工作项目风险的仿真评价.实例表明,该方法具有很好的评价效果.

关键词：可靠性工作项目、径向基神经网络、风险、综合评价

所属期刊栏目：7

分类号：G64;TU7

资助基金：预研重点基金

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31