小波变换的脑电图信号应用分析
对现代心理学而言,分析脑电图(EEG)信号是判定大脑认知活动的主要方式之一.但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响,为了应对此问题,可对小波变换进行调整,选择自动滤波器,利用其具备的优越滤波功能,结合小波变化的优点,实现噪声的清除.对脑电图信号的辨别而言,这种调整可以判定更多波形的特点,可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法.
小波变换、脑电图信号、波形
22
R445(诊断学)
2016-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
54-55
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小波变换、脑电图信号、波形
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R445(诊断学)
2016-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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