基于3PLM和GRM混合模型的等值方法比较

摘要：

测验等值对于考试的公平性、题库建设以及计算机自适应测验都具有重要的意义.以广东省佛山市“升中”考试为例,对3PLM和GRM混合模型下的IRT五种等值方法进行比较,IRT五种等值方法分别是MM、MS、RMS、SL和HA方法.比较以Tucker 方法的等值结果作为标准,并选用误差平均差和标准加权均方差作为评价指标.结果发现:(1)IRT五种等值方法中,Haebara特征曲线法(HA)最优;(2)客观题等值结果最为精确,主观题等值误差最大,包括客观题与主观题的混合题的等值误差介于两者之间;(3)等值方法与题型有交互作用,客观题等值方法间差异不显著,而主观题或混合题等值方法间出现显著差异.

关键词：升中考试、IRT、测验等值、3PLM、GRM、混合模型、Haebara特征曲线法

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资助基金：国家自然科学基金面上项目31470050;广东省哲学社会科学“十三五”规划一般项目GD17CXL01;广东省2015度高等教育教学改革项目粤教高函[2015]173号;广州市哲学社会科学“十三五”规划一般项目2017GZYB111;华南师范大学2014年度校级高等教育教学研究和改革项目教学[2014]52号

在线出版日期：2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：351-357