属性层级模型的改良及诊断性能研究

摘要：

该研究先简单介绍属性层级模型及其诊断步骤,然后分析方法A和方法B的计算公式及局限,对其进行改良得到两种新分类方法——方法C和方法D,并通过两个蒙特卡洛模拟实验来比较A、B、C、D四种方法的诊断性能,以及考察测验因素对四种分类方法诊断性能的影响.结果表明:(1)改良的方法比对应的原方法有更好的诊断性能.(2)各种方法诊断指标的高低跟属性结构有关.对线型结构进行诊断,D方法最优;对其他三类结构进行诊断,C方法最优.(3)各种方法的各种诊断性能指标随着失误水平参数变大而变小.

关键词：认知诊断、AHM模型、判别方法

所属期刊栏目：35

分类号：B841.2(心理学)

资助基金：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题GFA111009;广东省哲学社会科学“十二五”规划2013年度一般项目GD13CXL01;华南师范大学青年教师科研培育基金

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95