机器学习在发展性阅读障碍儿童早期筛查中的应用

摘要：

发展性阅读障碍严重影响儿童的学业成就、心理健康和社会适应能力.近年来,机器学习因其强大的数据处理和挖掘能力逐渐被应用到阅读障碍儿童的早期筛查中,在标准化心理教育测试、眼动追踪、游戏测试、脑成像等多个领域积累了较为丰富的成果,获得了更加精准高效、灵活可靠的分类结果.然而,机器学习在对象选取、数据采集、转化潜力和安全隐私等方面仍存在局限性.未来研究需要重点关注学龄前阅读障碍儿童的早期筛查系统的科学性,同时积极构建多模态数据库、在多种算法中寻找最佳算法以获取最优参数,最终实现临床实践中的广泛使用.

关键词：发展性阅读障碍、机器学习、早期筛查、儿童

所属期刊栏目：31

分类号：R395

资助基金：华东师范大学幸福之花音乐画的脑智机制及促进儿童艺术教育发展的实践进路资助

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2092-2105