基于词嵌入技术的心理学研究:方法及应用

摘要：

词嵌入是自然语言处理的一项基础技术.其核心理念是根据大规模语料中词语和上下文的联系,使用神经网络等机器学习算法自动提取有限维度的语义特征,将每个词表示为一个低维稠密的数值向量(词向量),以用于后续分析.心理学研究中,词向量及其衍生的各种语义联系指标可用于探究人类的语义加工、认知判断、发散思维、社会偏见与刻板印象、社会与文化心理变迁等各类问题.未来,基于词嵌入技术的心理学研究需要区分心理的内隐和外显成分,深化拓展动态词向量和大型预训练语言模型(如GPT、BERT)的应用,并在时间和空间维度建立细粒度词向量数据库,更多开展基于词嵌入的社会变迁和跨文化研究.我们为心理学专门开发的R语言工具包PsychWordVec可以帮助研究者利用词嵌入技术开展心理学研究.

关键词：自然语言处理、词嵌入、词向量、语义表征、语义关联、词嵌入联系测验

所属期刊栏目：31

分类号：B841;B849:C91(心理学)

资助基金：国家社会科学基金;中国科学院心理研究所自主部署项目

在线出版日期：2023-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：887-904,中插1-中插3