贝叶斯结构方程模型及其研究现状

摘要：

在心理学研究中结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)被广泛用于检验潜变量间的因果效应,其估计方法有频率学方法(如,极大似然估计)和贝叶斯方法两类.近年来由于贝叶斯统计的流行及其在结构方程建模中易于处理小样本、缺失数据及复杂模型等方面的优势,贝叶斯结构方程模型发展迅速,但其在国内心理学领域的应用不足.主要介绍了贝叶斯结构方程模型的方法基础和优良特性,及几类常用的贝叶斯结构方程模型及其应用现状,旨在为应用研究者介绍新的研究工具.

关键词：结构方程模型、贝叶斯估计、极大似然估计

所属期刊栏目：27

分类号：B841(心理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31871128;教育部人文社会科学研究规划基金项目18YJA190013;中山大学2018年大学生创新训练计划项目201810558015

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1812-1825