回归混合模型:方法进展与软件实现

摘要：

近来以个体为分析对象的方法日益受到研究者的重视,其中潜类别和潜剖面模型最为流行.研究者在潜类别和潜剖面模型建模时往往需要进一步探讨协变量与潜分组之间的关系(即带有协变量的潜类别模型).例如,哪些变量预测个体类别归属,以及个体的类别归属对结果变量的预测.本文对近年来研究者提出的各种方法进行了回顾和比较.包括当结果变量是分类变量的LTB法;当结果变量是连续变量时的BCH和稳健三步法.在此基础上,文章为应用研究者提供了Mplus软件示例,并在最后对当前研究存在的问题和未来研究趋势进行了简要评价.

关键词：个体中心方法、混合模型、潜类别分析、潜变量建模、Mplus

所属期刊栏目：26

分类号：B841(心理学)

资助基金：国家自然科学基金31400904;广州大学“创新强校工程”青年创新人才类项目2014WQNCX069;广州大学青年拔尖人才培养项目BJ201715

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2272-2280