项目反应理论中潜在心理特质“填补”的参数估计方法及其演变

摘要：

在心理与教育测量中,项目反应理论(Item Response Theory,IRT)模型的参数估计方法是理论研究与实践应用的基本工具.最近,由于IRT模型的不断扩展与EM (expectation-maximization)算法自身的固有问题,参数估计方法的改进与发展显得尤为重要.这里介绍了IRT模型中边际极大似然估计的发展,提出了它的阶段性特征,即联合极大似然估计阶段、确定性潜在心理特质“填补”阶段、随机潜在心理特质“填补”阶段,重点阐述了它的潜在心理特质“填补”(data augmentation)思想.EM算法与Metropolis-Hastings Robbins-Monro(MH-RM)算法作为不同的潜在心理特质“填补”方法,都是边际极大似然估计的思想跨越.目前,潜在心理特质“填补”的参数估计方法仍在不断发展与完善.

关键词：项目反应理论、潜在心理特质、“填补”、边际极大似然函数估计、EM算法、MH-RM算法

所属期刊栏目：22

分类号：B841(心理学)

在线出版日期：2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1036-1046