中介效应的三类区间估计方法

摘要：

由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布,因此需用不对称置信区间进行中介效应分析.详述了三类获得不对称置信区间的方法,包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位Bootstrap方法、偏差校正和未校正的参数百分位残差Bootstrap方法)和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法.比较了三类方法在单层(简单和多重)和多层中介效应分析中的表现,发现三类方法的表现相近,与乘积分布法相比,偏差校正的百分位Bootstrap方法表现较好,但有先验信息的MCMC方法能更有效降低均方误.最后对中介效应不对称置信区间研究的拓展方向做了展望.

关键词：中介效应、置信区间、乘积分布法、Bootstrap方法、马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法

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分类号：B841(心理学)

资助基金：教育部人文社科基地项目2009JJDXLX006;广东省自然科学基金9151063101000002

在线出版日期：2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：765-774