基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较
多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现.两层模型中,层一自变童Xij按组均值中心化,并将组均值(X).j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yv的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,(X).j称为情境变量·多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题.除了分析原理的说明,还以班级平均竟争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向.
多层线性模型、多层结构方程模型、情境效应、抽样误差、测量误差
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B841(心理学)
教育部人文社科基地项目2009JJDXLX006;广东省自然科学基金9151063101000002
2011-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
284-292