多级属性Q矩阵的验证与估计

摘要：

多级属性是将诊断测验中传统的二值(即两种水平,通常定义为0和1)属性定义为多值(多个水平可以为0,1,…),它不但可以描述学生对于知识属性是否掌握,而且可以描述学生在属性上的掌握程度,这样使得诊断测验能提供给被试更丰富的知识掌握详情.本文将适用于二级属性Q矩阵的统计量(S统计量)拓展到多级属性下的Q矩阵验证和估计,在两种常见的条件下,设计了两种估计算法:联合估计算法和在线估计算法.模拟实验结果表明:联合估计算法适用于对专家界定的初始Q矩阵进行验证,当初始Q矩阵中包含较少的错误时,通过联合估计算法有很大可能恢复正确的Q矩阵;在线估计算法适用于对"新项目"进行属性向量和项目参数的在线标定,基于一定数量的"基础项目",在线估计算法对于新项目的估计也能达到较满意的成功率.实证数据分析则进一步展示了该方法的使用.

关键词：多级属性、Q矩阵、p-DINA模型、S统计量

所属期刊栏目：54

分类号：B841(心理学)

资助基金：全国教育科学规划项目;教育部教育考试院十四五规划支撑专项课题;江西省社会科学基金项目;江西省高校人文社科项目;南昌市教育大数据智能技术重点实验室;江西省教育厅科技项目;江西省教育厅科技项目;江西省教育厅科技项目

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1403-1415,中插1-中插3