一种简单有效的Q矩阵修正新方法

摘要：

Q矩阵的正确性是影响题目参数估计和被试分类准确性的重要因素.针对Q矩阵修正问题,首先提出了一种简单有效的新方法(ORDP).然后,模拟研究通过改变被试知识状态的分布、样本容量(N)、测验长度(L)、Q矩阵错误率(M)、项目质量(Iq)和属性层级结构,比较了ORDP与已有方法(R、RMSEA和HD)的表现.研究表明:(1)当知识状态服从均匀分布时,ORDP方法在所有层级结构下最优;当知识状态服从多元正态分布时,RMSEA和ORDP表现没有明显差异,除独立结构外,RMSEA方法均稍优于ORDP方法;(2)各方法在多元正态分布下的修正效果不及均匀分布时的修正结果;(3)N、L、M、Iq和属性层级结构对4种方法的表现均有明显影响;(4)基于Tatsuoka(1984)分数减法数据的修正结果表明,采用ORDP方法修正的Q矩阵与数据拟合最优.

关键词：认知诊断、Q矩阵修正、ORDP方法、DINA模型

所属期刊栏目：54

分类号：B841(心理学)

资助基金：重庆市教育科学十三五规划课题2020-GX-401

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：996-1008