小学生羞怯特质预测及语言风格模型构建

摘要：

收集在线教学平台上1306名小学生的作文、日记及评论,采用自然语言处理技术进行文本分析,并应用机器学习模型实现对羞怯特质的自动预测,构建小学生羞怯行为、认知和情绪的语言风格模型.研究发现:(1)扩充的心理词典适合分析小学生文本;(2)分别存在羞怯行为、认知和情绪问题的学生其日常用语既有共性也有特性,且与普通学生存在差异;(3)羞怯各维度在不同分类器上达到较好的预测效果,其中随机森林模型的整体表现相对最好.

关键词：羞怯、在线写作、心理词典、文本挖掘、语言风格模型

所属期刊栏目：53

分类号：B844(心理学)

资助基金：国家自然科学基金联合基金项目U1911201

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：155-169