预测视角下双因子模型与高阶因子模型的一般性模拟比较

摘要：

高阶因子模型本质上是一种特殊的双因子模型,应用中却常被当做双因子模型的竞争模型.已有研究以满足比例约束的双因子模型(此时等价于一个高阶因子模型)为真实测量模型产生模拟数据,比较了用双因子模型和高阶因子模型作为测量模型的预测效果.本文使用不满足比例约束的双因子模型(此时不与任何高阶因子模型等价)为真实测量模型产生模拟数据进行比较,所得结果与满足比例约束的双因子模型的结果有很大差别,双因子模型结构系数的相对偏差较小、检验力较高,但第Ⅰ类错误率略高.结论 是,在比例约束条件成立时可以使用高阶因子模型,否则,从统计角度看,一般情况下使用双因子模型进行预测比较好.

关键词：结构系数、双因子模型、高阶因子模型、比例约束

所属期刊栏目：51

分类号：B841(心理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31771245

在线出版日期：2019-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：383-391