使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估
随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注.在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落.为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能,本文以补偿模型为视角,聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM);之后为使两者具有可比性,可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系,进而得到验证性的补偿M2PLM (CC-M2PLM),并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性,以期使CC-M2PLM展现出其本应具有的认知诊断功能;预研究表明logistic量尺上的0点可作为相对合理的切点;然后,通过模拟研究对比探究CC-M2PLM和LLM的认知诊断功能,结果表明CC-M2PLM可用于分析诊断测验数据,且认知诊断功能与直接使用LLM的效果相当;最后,以两则实证数据为例来说明CC-M2PLM在实际诊断测验分析中的可行性.
项目反应理论、多维项目反应理论、认知诊断模型、认知诊断、Q矩阵、验证性因素分析
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B841(心理学)
国家自然科学基金青年基金项目31300862、高等学校博士学科点专项科研基金项目新教师类20130003120002和东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题KLAS 130028614资助.
2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1347-1356
