四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计
本文以四参数Logistic (4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证.研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能.此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势.
项目反应理论、四参数Logistic模型、加权极大似然估计
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B841(心理学)
国家自然科学基金项目11501094,11571069,中国基础教育质量监测协同创新中心自主课题项目,应用统计教育部重点实验室开放课题230026510,东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目中央高校基本科研业务费专项资金资助,1409124.
2016-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1047-1056