非参数认知诊断方法：多级评分的聚类分析

摘要：

基于属性合分和聚类分析的思想提出了适用于多级评分的聚类分析方法，同时探讨了属性层次结构、样本容量和失误率对该方法判准率的影响。研究发现：(1)该方法在各种试验情境下均有较高的模式判准率和边际判准率；(2)判准率不依赖样本容量的大小，使其可适用于小型测评及课堂评估；(3)判准率受属性层次紧密度影响较小；(4)该方法在实践情境中表现出较好的内外部效度。

关键词：多级评分、非参数认知诊断、聚类分析、K-means算法

分类号：B841(心理学)

资助基金：浙江省高校重大人文社科项目攻关计划2013QN048资助。

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1077-1088