基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习
视觉统计学习是指个体依据视觉刺激之间的转接概率来掌握统计规律的过程。本研究通过5个实验探讨了个体基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的加工机制。每个实验均包括熟悉(学习)和测试两个阶段：在熟悉阶段，让被试观看名人面孔并完成重复图片探测的无关任务；在测试阶段，让被试进行二选一迫选任务。其中，实验1和2分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习效果；实验3分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息视觉进行统计学习的精确性；实验4进一步考察基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的时间特征；实验5验证基于名人面孔视觉特征的视觉统计学习具有面孔特异性。结果表明：个体能同时基于名人面孔视觉特征和语义信息进行精确的视觉统计学习；基于正立名人面孔的视觉统计学习效果显著高于基于倒置名人面孔的视觉统计学习效果；虽然基于视觉特征和语义信息的统计加工都具有一致的精确性，但后者需要更多的加工时间。这提示：基于名人面孔视觉特征的视觉统计学习具有面孔特异性，个体基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习过程是分离的，统计运算发生于面孔特征加工完成之后。
视觉统计学习、视觉特征、语义信息、时间顺序结构、名人面孔
B842(心理学)
国家自然科学基金项目31371039;浙江省自然科学基金LY12C09004资助。
2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
837-850
