变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则

摘要：

本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明：(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或ε的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看, SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致,其次为KL法和DAPP法。

关键词：认知诊断计算机化自适应测验、变长终止规则、曝光控制、判准率、DINA模型

分类号：B841(心理学)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20120003110002的资助。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：129-140