概化理论缺失数据方差分量估计

摘要：

各种心理调查、心理实验中，数据的缺失随处可见。由于数据缺失，给概化理论分析非平衡数据的方差分量带来一系列问题。基于概化理论框架下，运用Matlab 7.0软件，自编程序模拟产生随机双面交叉设计p×i×r缺失数据，比较和探讨公式法、REML法、拆分法和MCMC法在估计各个方差分量上的性能优劣。结果表明：(1) MCMC方法估计随机双面交叉设计p×i×r缺失数据方差分量，较其它3种方法表现出更强的优势；(2)题目和评分者是缺失数据方差分量估计重要的影响因素。

关键词：概化理论、缺失数据、方差分量估计、p×i×r设计、MCMC方法

分类号：B841(心理学)

资助基金：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题GFA111009;2014年国家自然科学基金面上项目31470050;国家社会科学基金“十二五”规划教育学一般课题BHA130053;教育部人文社会科学研究青年基金项目12YJC190016;广东省教育科学“十二五”规划2011年度研究项目2011TJK161;广东省高等院校学科建设专项资金项目育苗工程人文社科2012WYM_0108;广州市教育科学十二五规划2012年度面上一般课题12A019。

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1897-1909