运用基因表达式编程的自陈量表数据建模*

摘要：

探讨基因表达式编程对自陈量表测量数据的建模方法。运用威廉斯创造力测验和认知需求量表获得400位中学生的测量分数，通过数据清洗，保留383个被试的分数作为建模的数据集。运用哈曼单因素检验方法没有发现共同方法偏差。采用均匀设计方法对基因表达式编程中的5个参数进行优化配置，在测试拟合度最大的试验条件下，找到了测试误差最小的模型。比较基因表达式编程和BP神经网络、支持向量回归机、多元线性回归、二次多项式回归所建模型的预测精度。研究表明，基因表达式编程能用于自陈量表测量数据的建模，该模型比传统方法所建的模型具有更高的预测精度，而且模型是稳健的。

关键词：自陈量表、基因表达式编程、建模、创造力、均匀设计

分类号：B841.7(心理学)

资助基金：国家社会科学基金教育学课题BBA080050;国家自然科学基金项目71071065、71131004;江苏省一级重点学科“心理学”资助成果。

在线出版日期：2013-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：704-714