不同铆测验设计下多维IRT等值方法的比较*
实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维IRT方法进行等值,会得到不准确的结果.因此对于多维结构的测验,需要使用多维IRT等值方法来实现参数的转换.基于共同题设计,文章通过模拟研究的方法,考察了不同铆测验设计下几种多维IRT等值方法的表现,同时考虑了测验长度、两个维度题目数量的比例、铆测验长度、铆测验的选择策略、两个维度之间的相关和等值群体的能力水平差异六个因素的影响.所比较的多维IRT等值方法有:均值/均值(MM)方法,均值/标准差(MS)方法, Stoking-Lord (SL)方法, Haebara (HB)方法,最小平方(LS)方法.结果显示:(1) SL, HB和LS方法得到的等值误差均方根最小,且在各条件下表现较为稳定.(2) MM 和 MS 方法在非等组条件下呈现出很大的误差均方根.(3)铆测验设计对SL, HB和LS方法的等值结果没有显著影响.(4)在两个维度之间的相关较高,测验长度和铆测验长度较长,等值群体的能力水平没有差异的条件下, SL, HB和LS方法得到的等值误差均方根最小.
测验等值、多维IRT、均值/均值方法、均值/标准差方法、Stoking-Lord方法、Haebara方法
B841(心理学)
2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
466-480
