认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补

摘要：

项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要.借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性向量和新题的项目参数.研究结果表明:当项目参数相对较小且样本量相对较大时,JEA算法在新题属性向量和新题项目参数估计精度方面表现不错;而且样本大小、项目参数大小以及项目参数初值都影响着JEA算法的表现.

关键词：认知诊断计算机化自适应测验、项目增补、在线标定、属性自动标识、新题

所属期刊栏目：43

分类号：B841(心理学)

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：836-850