决策与判断研究中的个体分析
决策与判断研究中(甚至是实验心理学研究中)的许多问题关注某效应是否真实存在,及其背后的解释是什么.这些问题不关注该效应在某一特殊群体中是否显著.因此,可以通过分析单个被试来检验效应的显著性.如果有一个被试表现出了该效应,那么,这个效应就是存在的.根据这一观点,有时也可通过跨案例或者轮次(across cases or rounds)分析来验证效应的显著性,而不需要进行跨被试分析(acrosssubjects).这一观点也暗示在一些实验中可能存在反方向的效应.本文建议通过进行基于被试个体的统计分析来检验这样的效应,并介绍了一些不同形式的方法:PP概率图(probability probability plots);P值分布检验(tests of the distribution of P-values);分层取样多重检验的矫正(correction for multiple testing withstep-down resampling).这些方法都可以用于处理在对同样假设进行多重检验时无法避免的问题.另外,本文也列举了一些例子,其中有一部分例子存在反方向的效应,另一部分例子不存在.
多重检验、单尾检验、实验方法、冗余偏差
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B841;B842.5(心理学)
a grant from the U.S.-Israel Bi-national Science Foundation Ilana Ritov, co-PI
2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
88-98
