基于概化理论的方差分量变异量估计

摘要：

概化理论广泛应用于心理与教育测量实践中,方差分量估计是进行概化理论分析的关键.方差分量估计受限于抽样,需要对其变异量进行探讨.采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术,在正态分布下讨论不同方法对基于概化理论的方差分量变异量估计的影响.结果表明:Jackknife方法在方差分量变异量估计上不足取;不采取Bootstrap方法的"分而治之"策略,从总体上看,Traditional方法和有先验信息的MCMC方法在标准误及置信区间这两个变异量估计上优势明显.

关键词：概化理论、方差分量、方差分量变异量、MCMC方法、蒙特卡洛模拟

所属期刊栏目：41

分类号：B841.7(心理学)

资助基金：广东省普通高校人文社会科学规划研究项目06JDXMXLX002

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：889-901