人机交互过程中认知负何的综合测评方法
设计模拟网络引擎搜索和心算双任务实验,分析主观评定、绩效测量和生理测量三类评估指标对认知负荷变化的敏感性;采用因素分析、BP神经网络和自组织神经网络三种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷的综合评估建模方法.结果显示:心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率6个指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对双任务作业认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效.BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法.
人机交互、评估、认知负荷、神经网络、建模
41
B841.2(心理学)
全国教育科学规划教育部重点课题DCA080141;浙江省自然科学基金Y604275;浙江省哲学社会科学规划后期资助项目08HQZZ038
2009-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
35-43