具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究与实现
构造具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT),关键在于设计不同于传统CAT的选题策略.本文采用先认知诊断后估计能力的方法,在诊断阶段用状态转换图描述特定认知领域中所有知识状态及这些状态之间的联系,以图的深度优先搜索方法为基础设计选题策略;而在能力估计精细化阶段,每个被试所测项目,不仅与其能力估计值相匹配,且只与其所掌握的属性相关.本文采用蒙特卡罗模拟针对三种不同的属性结构进行试验,结果良好.
认知诊断、计算机化自适应测验、选题策略、状态转换图
39
B841(心理学)
国家自然科学基金60263005;江西省自然科学基金0411021;江西省科技厅科技攻关项目;卫生部科研项目JM20060070;天津市教育科学规划项目Z409;江西省教育厅科研项目;江西省分布计算工程技术研究中心江西师范大学资助项目
2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
747-753
