基于项目区分度的双目标CD-CAT选题策略

摘要：

针对双目标CD-CAT,将六种项目区分度(鉴别力D、一般区分度GDI、优势比OR、2PL的区分度a、属性区分度ADI、认知诊断区分度CDI)分别与信息量乘积方法(IPA)方法结合,得到新的选题策略.模拟研究比较了它们的表现,还考察了区分度分层在控制项目曝光的表现.结果发现:新方法都能明显提高知识状态的判准率和能力估计精度;分层选题均能很好地提高题库利用率.总体上,OR加权能显著提高测量精度;OR分层选题在保证测量精度条件下显著提高项目曝光均匀性.

关键词：认知诊断、计算机化自适应测验、项目区分度、选题策略、分层选题

所属期刊栏目：45

分类号：B841;P208;TP391

资助基金：国家教育考试科研规划一般项目GJK2021044

在线出版日期：2022-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：204-212