多级评分项目的多维CAT选题策略开发

摘要：

本研究开发了两种新的适用于多级评分项目的多维计算机化自适应测验(PMCAT)的选题策略——修正的连续熵(RCEM)和修正的后验期望KL信息(MK8)方法,并与以往PMCAT的选题策略进行了对比研究.Monte Carlo实验结果表明:两种新开发的选题策略比原方法估计精度更高,并且RCEM方法在所有选题策略中曝光率最低.新开发的选题策略具有较理想的估计精度和曝光控制效果,为PMCAT在实践中的应用提供了新的方法支持.

关键词：多维项目反应理论、多维计算机化自适应测验、多级评分项目、多级评分的MCAT

所属期刊栏目：41

分类号：B841;TP301.6;G434

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家社会科学基金;国家人文社会科学研究重点项目;江西省高等学校人文社会科学研究项目;江西省高等学校人文社会科学研究项目

在线出版日期：2019-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1500-1507