粗糙集理论在认知诊断中的应用

摘要：

用粗糙集理论进行诊断,不需要估计项目参数、对被试量无要求、诊断速度快;当认知属性个数K不超过5个时,其诊断正确率较DINA模型高;当K＞5,在有些情况下,诊断正确率较DINA模型略低.总体而言,粗糙集理论可以运用于认知诊断分类,特别适合课堂诊断评估,故值得更加深入的研究.

关键词：认知诊断、粗糙集理论、决策表、提取规则

所属期刊栏目：39

分类号：G40-057;B841;G633.91

资助基金：南昌航空大学博士启动基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;江西师范大学博士启动基金

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：790-795