认知诊断中基于神经网络的PSP方法

摘要：

提出了基于神经网络的PSP方法并将其运用于认知诊断,以488名高三学生参加语文模考的数据为例进行分析,结果表明:(1)主成分分析方法可以对SOM网络的输入数据进行降维,并得到测验涉及的认知成分.(2)SOM网络可以对被试进行分类,并由此得到各类的认知缺陷.(3)概率神经网络可以对新的被试进行较为准确的类别判断.PSP方法是一种较为实用的认知诊断方法.

关键词：认知诊断、神经网络、主成分分析、SOM网络、PNN网络

所属期刊栏目：33

分类号：B84(心理学)

资助基金：国家社会科学基金;江苏省教育科学规划课题十一五

在线出版日期：2010-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：915-917