人工类别学习研究范式述评

摘要：

人工类别学习的研究对于理解以概念/规则形成为中心的学习活动有重要意义,到目前为止,有代表性的人工类别学习研究范式主要有基于规则的任务、信息整合任务、原型变形任务和天气预报.我们对这些任务在人类学习问题研究中的价值和启示做了讨论,也提出类别归纳加工在理解类别学习中可能具有核心地位.这些分析将有益于开展更具整合性的类别学习研究.

关键词：类别学习、基于规则任务、信息整合任务、原型变形任务、天气预报任务

所属期刊栏目：33

分类号：B84(心理学)

资助基金：中国博士后科学基金200902613

在线出版日期：2010-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：907-909