人工类别学习研究范式述评
人工类别学习的研究对于理解以概念/规则形成为中心的学习活动有重要意义,到目前为止,有代表性的人工类别学习研究范式主要有基于规则的任务、信息整合任务、原型变形任务和天气预报.我们对这些任务在人类学习问题研究中的价值和启示做了讨论,也提出类别归纳加工在理解类别学习中可能具有核心地位.这些分析将有益于开展更具整合性的类别学习研究.
类别学习、基于规则任务、信息整合任务、原型变形任务、天气预报任务
33
B84(心理学)
中国博士后科学基金200902613
2010-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
907-909