评介一种新的知觉分类模型:EGCM

摘要：

@@ 1引言
分类是将事物归属于某一类别的认知操作.它是一项重要的认知能力,同时也是各种复杂认知活动的基础.半个世纪以来,分类研究从对类标准的发展变化、影响分类结果的因素等问题的考察,发展到对相似性的实质、类别表征的性质等核心问题的探讨,呈现出逐渐深化的趋势.随着研究的深入,分类认知加工过程中的许多细节也引起了人们的重视,比如关于分类的时间进程问题.九十年代以来,随着统计学和计算机科学的发展,形式化的建模技术越来越多地应用于分类研究.在四种基本的类别形成理论的基础上,发展起来很多新的理论模型.比如,在样例理论的框架下,就涌现出了ALCOVE、EGCM、EBRW等有影响的分类模型.其中的EGCM(拓展的一般情景模型)是一种关于分类过程中知觉分析阶段时间进程的模型,本文希望通过对这一新的知觉分类模型的介绍和评价,能对国内这一领域的研究工作有所启发.

机标关键词：评介、知觉、分类模型、时间进程、分类研究、认知加工过程、样例理论、复杂认知活动、计算机科学、认知能力、认知操作、情景模型、理论模型、类别形成、建模技术、基础、分类结果、形式化、相似性、统计学

所属期刊栏目：26

分类号：B842(心理学)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-126,147