问题数量类型在跨学科迁移中所起作用的研究

摘要：

@@ 1前言
在有关学习迁移的研究中,人们发现在有生态效度的情境中和内容丰富的数量领域学到的数学问题解决程序,往往不易迁移,它的结构关系和方法程序受到特殊领域的概念意义的限定.而在另外一些领域,象数学、逻辑这类学科中所学的知识易于迁移,这些学科的一个明显特点是结构关系是学习的重点,内容只是用来证明这些关系.Bassok和Holyoak(1989)的研究曾考察了物理课中所学的问题解决程序的迁移.他们发现代数到物理的同型问题可以迁移,物理问题到同型的代数问题几乎没有迁移发生[1].Miriam bassok对这个问题作了进一步的探讨,他采用了与物理同样具有特殊内容的金融学的问题作为实验材料,按照Holyoak(1989)的结果推论,如果这种不对称迁移主要由于物理这一学科具有特殊内容造成的话,那么这种不对称在其它具有特殊内容的学科与代数之间也应出现.结果与预期不太一致,经过分析他认为问题可以依据其描述中所涉及到的事物特征及其数量类型划分为Ⅰ型(动态压缩型,intesive)和E型(静态扩张型,extensive),数量类型匹配与否会影响到跨学科迁移的成绩[2].

机标关键词：数量类型、类学科、学习迁移、物理问题、解决程序、结构关系、代数问题、不对称、特殊领域、数学问题、事物特征、实验材料、生态效度、类型匹配、类型划分、概念意义、方法程序、压缩型、象数学、物理课

所属期刊栏目：24

分类号：B84;G63

在线出版日期：2005-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：597-598