10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2023.09.002
贝叶斯方差分析在JASP中的实现
贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加.贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据,进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断.然而,国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍.基于此,本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理,并结合实例数据,展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果.贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案,是研究者进行统计推断的有力工具.
贝叶斯统计、贝叶斯因子、方差分析、JASP
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B841(心理学)
2023-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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